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Generalidades

Generalidades


  • Objetivo

Comprender los conceptos claves del Big Data. Conocer los componentes y fases de la metodología de procesamiento de grandes datos, abordar herramientas de visualización de datos y reconocer herramientas catalizadoras del Big Data, sistemas de archivos distribuidos, el procesamiento de datos en paralelo y distribuido, cargas de trabajo y computación en la nube para Big Data.

  • Grupo Objetivo

Profesionales con experiencia en desarrollo de software y manejo de bases de datos (relacionales y/o no relacionales)

  • Metodología

Clases magistrales virtuales, laboratorios y estudios de caso, retroalimentación por parte del orientador.

  • Contenido

1. Tecnologías Empresariales Tradicionales Relacionadas Con Big
Data
2. Tipos De Datos En Entornos De Big Data
3. Análisis Fundamental, Análisis Y Tipos De Aprendizaje
Automático
4. Machine Learning
5. Inteligencia De Negocios Y Grandes Datos
6. Visualización De Datos
7. El Ciclo De Vida Del Análisis De Big Data
8. Conceptos De Análisis De Big Data
9. Sistemas De Archivo De Conceptos De Tecnología De Big Data

 

  • Duración

30 horas (Clases semanales max 4 horas por semana)

  • Disponibilidad Horaria

 

Horario a convenir (terminar antes de las 5pm), lunes a viernes.
Recursos: computador